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唐华俊院士:立足国情推动我国智慧农业发展

智慧农业将对全面推进乡村振兴、服务农业高质量发展发挥非常重要的作用。

“当前,我国农业数字经济产业规模约6000亿,预计到2025年将翻倍达到1.26万亿。”在12月16日举行的“智慧农业创新院士论坛”上,中国工程院院士、中国农科院原院长唐华俊表示,“发展中国智慧农业,需结合中国实际情况,建立好数字技术落地的数字生态,进一步强化农业农村数据资源整合建设等。”
从农业1.0到农业4.0
当今社会,智慧农业方兴未艾,在农产品供给和安全、绿色、营养、健康的食物保障等诸多方面,都表现出巨大的潜力。唐华俊表示,“农业高质量发展,要实现品质高、产业效益高、农业生产效率高、经营者素质高、国际竞争力高的目标,智慧农业将会发挥非常关键的支撑作用。”
从传统农业到现代农业,农业的进步随着时代的发展而加快。唐华俊表示,如果把人力、畜力作为主要生产手段的传统农业,称为农业1.0,那么,在经历了机械化的农业2.0时代,杂交育种、化肥农药提升生产力的3.0时代,今天,农业已经进入了4.0时代。“农业4.0时代的特征,主要以数据为关键生产要素,以物联网、大数据、云计算、人工智能、智能装备与机器人应用为特征。”
近年来,我国智慧农业发展迅速。唐华俊介绍,2016年以来,中央一号文件连续布局智慧农业、数字乡村工作,国家及有关部委发布了大量规划,全力推动智慧农业发展,各地也在全面推进中央部署的落实。“当前,我国农业数字经济产业规模约6000亿,预计到2025年,将达到1.26万亿,智慧农业将对全面推进乡村振兴、服务农业高质量发展发挥非常重要的作用。”
与此同时,智慧农业领域的科技创新也在快速发展。数据显示,我国智慧农业相关的研究论文、技术、设备等日渐增多,“当前,智慧农业的研究热点主要集中在四个方面,包括农业信息感知与获取、精准作业、智能控制、信息等。同时,企业也做了大量实践,并且有了众多的应用模式,如养猪、养鸡、种菜等,尤其在全产业链中的应用越来越广泛。”
数据、处理、应用三大重点任务
数据是数字产业的基础,也是智慧农业的根基。2019年,我国首次将数据列为生产要素,数字成为构建新发展格局的重要支撑。
“智慧农业的发展,首先要解决数据的问题。”唐华俊说,“解决数据的来源问题,还是要解决天空地一体化的问题,包括卫星、无人机、地面传感器等各方面的数据。仅卫星数据,不能解决具体的操作层面的问题,没有宏观的数据,很多问题也解决不了。因此,必须获取卫星、无人机、地面传感器等多种不同的数据。”
获取数据之后,数据的处理成为第二个关键问题。唐华俊介绍,获取数据后,需要相关应用的模型和算法来进行处理,“数据是死的,还要建立相关应用场景、相关应用比例的模型和算法。”
智慧农业的发展,最终要落地到应用场景之中,落地到具体的用户之中。唐华俊说,这方面,涉及到云端协同等多个问题,云端协同,就是把复杂的数据、模型变成相关用户用得上的信息和方案。
“未来,我国智慧农业的发展,需要解决这三个核心的问题,即数据来源、数据处理、数据应用的问题。”唐华俊说。
立足国情多方面保障科技发展与运用
和劳动密集型的传统农业不同,智慧农业是技术密集型产业,需要农业、环境、工程多方面的共同协作。“我们和美国、日本、韩国等国情不同,发展我们自己的智慧农业,必须要结合中国的实际情况。”唐华俊说。
对我国未来智慧农业的发展,唐华俊提出,首先要建立好数字技术落地的数字生态,“重点是政策环境,如加快数据方面的法规出台和实施,形成不同领域的相关政策,为建立数字要素市场提供政策、提供法律、提供智慧的保障。同时,还要完善金融、保险等方面的政策体制机制。”
第二是提升社会对智慧农业的科学认知。唐华俊表示,“智慧农业实际上是以数据作为关键的生产要素驱动因子,来驱动实现自动化运转和智能化运行。因此,没有数据驱动的物联网,就是一个工具,没有数据驱动的机械也仅仅是机械换人,谈不上智慧农业。”
推动智慧农业的发展,需要进一步强化农业农村数据资源建设。唐华俊介绍,当前,各部门、各领域都有自己的数据,但数据壁垒依然存在,“第三方面,需要下大力气打破数据壁垒,将数据进行有效地汇集整合,才能够在生产中发挥更好的作用。”
智慧农业是一系列农业核心技术的综合运用,唐华俊认为,加快技术综合集成,是未来第四个关键任务。“一方面要补齐现在智慧农业核心技术应用的短板,比如说传感器、模型、算法的问题等;另一方面要推动智慧农业技术从散装到整装再到集成。”
智慧农业技术快速发展,但要应用到怎样的环境中?如何加快产业的发展?唐华俊认为,未来应强化智慧农业应用场景建设。针对不同区域、不同产业、不同经营主体来建设智慧农业应用的场景,提出差异化的技术解决方案。
技术的发展,必然带来社会伦理的变化。唐华俊认为,未来需重视数字技术的社会属性,未雨绸缪,做好规避风险和应对挑战的准备,“数字本身存在的不确定性、脆弱性、复杂性,很可能带来一系列的变化,如机器替代人力、人更依赖机器的问题,还有数字化带来的道德、隐私问题,区域鸿沟、人群鸿沟、教育鸿沟等问题。如何来规避数字化本身特点带来的挑战,如何处理智慧农业发展带来的社会问题,是未来智慧农业快速发展的重要工作。”

文章内容来源:新京报

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